Wybierz swój kraj lub region.

EnglishFrançaispolskiSlovenija한국의DeutschSvenskaSlovenskáMagyarországItaliaहिंदीрусскийTiếng ViệtSuomiespañolKongeriketPortuguêsภาษาไทยБългарски езикromânescČeštinaGaeilgeעִבְרִיתالعربيةPilipinoDanskMelayuIndonesiaHrvatskaفارسیNederland繁体中文Türk diliΕλλάδαRepublika e ShqipërisëአማርኛAzərbaycanEesti VabariikEuskera‎БеларусьíslenskaBosnaAfrikaansIsiXhosaisiZuluCambodiaსაქართველოҚазақшаAyitiHausaКыргыз тилиGalegoCatalàCorsaKurdîLatviešuພາສາລາວlietuviųLëtzebuergeschmalaɡasʲМакедонскиMaoriМонголулсবাংলা ভাষারမြန်မာनेपालीپښتوChicheŵaCрпскиSesothoසිංහලKiswahiliТоҷикӣاردوУкраїнаO'zbekગુજરાતીಕನ್ನಡkannaḍaதமிழ் மொழி

Innowacyjne opakowanie i poprawa procesów

W ostatnich latach technologia sztucznej inteligencji dramatycznie eskalowała pragnienie wysokiej jakości chipsów mocy, pobudzając rewolucyjne postępy w technologii procesów półprzewodników.W szczególności technologia skurczowa, cud, który zwiększa integrację ChIP i wydajność przez miniaturyzację tranzystorów, pojawiła się jako kluczowa siła w wzmocnieniu sprawności obliczeniowej.Jednak, gdy te technologie zbliżają się do ich fizycznej krawędzi, szerokość ulepszenia zwęża się.Jednocześnie zaawansowane technologie opakowań, takie jak chiplety, obnoszące się z innowacyjnymi metodami integracji wielokrotnej, willowały się. Metodologie te nie tylko obniżają koszty i zużycie mocy, ale także zwiększają moc i wydajność obliczeniową.W miarę upływu czasu AI Technology, te cuda opakowań znajdują się obecnie w centrum uwagi branży, sygnalizując nadchodzącą trajektorię innowacji procesowych.
Wraz z powszechnym przyjęciem technologii głębokiego uczenia się struktury sieciowe i wymagania obliczeniowe algorytmów AI wzrosły, pozornie oddychając nowy energia w prawo Moore'a.Chen Ping, TSMC (China) Co., zastępca dyrektora generalnego Ltd., podkreślił rozwijającą się fascynację branżową zaawansowanymi układami procesowymi, ponieważ nasila się głód napędu obliczeniowego.Prognozy dyrektora generalnego Openai Altman sugerują przyspieszoną ewolucję prawa Moore'a w epokie AI, a liczba tranzystorowa podwaja co 18 miesięcy.Ta zmiana jest nie tylko technologicznym skokiem, ale odzwierciedla eskalacyjne zapotrzebowanie na potęgę obliczeniową w erze AI.
Zagłębiając się głębiej, Chen Ping podkreślił, że poszukiwanie najwyższej mocy obliczeniowej nie zatrzymuje się w technologii mikro-procesowej.Obejmuje spektrum elementów, w tym nowatorskie tranzystory i materiały, technologię litografii oraz symfonię postępów współpracy w zakresie projektowania i optymalizacji procesów (DTCO), innowacji w obwodzie i architekturze, zaawansowane opakowanie, optymalizacja procesów (STCO) oraz ulepszenia oprogramowania.Harmonijny postęp tych domen nie tylko napędza technologię półprzewodników, ale otwiera możliwości osiągnięcia szczytowej wydajności, zmniejszonego zużycia energii i doskonałej efektywności energetycznej w projektowaniu układów.

Stojąc na kluczowym rozdrożu, ewolucja technologii procesów półprzewodników jest ważniejsza niż kiedykolwiek.Wei Shaojun, wiodący głos z China Semicononductor Industry Association i wybitnego profesora na Uniwersytecie Tsinghua, opowiada się za jedynie skurczaniem procesu, trójwymiarowa technologia wiązania hybrydowego rewolucjonizuje siłę przetwarzania chipów poprzez heterogeniczną integrację pamięci i plamek logicznych.Ten przełom wykracza poza tradycyjne ograniczenia, wstrzykując dawkę elastyczności i zdolności adaptacyjnej.Wykonane w odlewniach opłat hybrydowe wiązanie usprawnia integrację procesu, znacznie zwiększając możliwości ChIP i zaspokojenie rygorystyczne wymagania wysokiej mocy obliczeniowej i efektywności energetycznej w sektorach takich jak sztuczna inteligencja.
Poruszając się po burzliwych morzach przyszłych wyzwań komputerowych, Wei Shaojun sugeruje połączenie technologii chipów zdefiniowanej przez oprogramowanie i heterogenicznej integracji układania.Takie podejście dąży do rozsądnej równowagi siły obliczeniowej i ulepszeń wydajności.Oprogramowane układy układów wykorzystują zasoby sprzętowe poprzez równoległe zadania, podczas gdy heterogeniczna technologia układania ograniczają odległości transmisji danych i wydatki energetyczne poprzez ściśle przeplatanie jednostek pamięci i obliczeń.Razem nie spełniają tylko rygorystycznych wymagań dotyczących obliczeń i efektywności energetycznej w erze AI, ale także wzmacniają bezpieczeństwo i niezawodność Chip.
Wspierany przez nieustępliwy postęp w AI i wysokowydajny obliczenia (HPC), technologia Chiplet wzrosła jako linchpin branżowy.Xu Dongmei, zastępca sekretarza generalnego China Semiconductor Industry Association oraz sekretarz generalny oddziału opakowania i testowania, zauważa rosnące potrzeby w zakresie rozległego przetwarzania danych i złożonych obliczeń w tych sektorach, wzmacniając w ten sposób znaczenie technologii chiplet.Przewiduje się, że do 2035 r. Osiągnie oszałamiającą wielkość rynku 57 miliardów dolarów.Jednak, jak twierdzi Chen Ping, podczas gdy technologia Chiplet obnosi się z solidnymi perspektywami wzrostu, nie neguje potrzeby ciągłego postępu w technologii procesowej.Zamiast tego zintegrowane podejście, wykorzystujące zarówno technologie procesowe, jak i zaawansowane, jest kluczowe dla podnoszenia ogólnej wydajności ChIP.