У апошнія гады віхура тэхналогіі штучнага інтэлекту рэзка перарасла прагу высокіх вылічальных сілавых чыпаў, падштурхоўваючы рэвалюцыйныя поспехі ў тэхналогіі паўправаднікоў.У прыватнасці, тэхналогія ўсаджвання, дзіва, якая павышае інтэграцыю чыпаў і прадукцыйнасць шляхам мініяцюрызацыі транзістараў, з'явілася ў якасці асноўнай сілы ў узмацненні вылічальнай майстэрства.Тым не менш, калі гэтыя тэхналогіі падвяргаюцца бліжэй да сваёй фізічнай мяжы, шырата для паляпшэння звужаецца.Адначасова, прасунутыя тэхналогіі ўпакоўкі, такія як Chiplets, выстаўляючы свае інавацыйныя метады інтэграцыі з некалькімі чыпамі, спрытна ўступілі. Гэтыя метадалогіі не толькі зніжаюць выдаткі і выкарыстанне электраэнергіі, але і павялічваюць вылічальную магутнасць і прадукцыйнасць.У якасці тэхналогіі AI Burgeons у сталасць, гэтыя цуды ўпакоўкі зараз знаходзяцца пад цэнтрам у цэнтры ўвагі, што сігналізуе пра будучую траекторыю інавацыйных працэсаў чыпаў.
З шырокім прыняццем тэхналогій глыбокага навучання, сеткавыя структуры алгарытмаў AI і вылічальныя патрабаванні выраслі, здавалася б, удыхаючы новую сілу ў закон Мура.Chen Ping, TSMC (China) Co., намеснік генеральнага дырэктара Ltd., падкрэсліў узрастаючае захапленне галіновай галіной прасунутымі працэсарнымі чыпамі, калі голад да вылічальнай магутнасці ўзмацняецца.Прагнозы генеральнага дырэктара Openai Альтмана мяркуюць паскораную эвалюцыю закона Мура ў эпоху AI, пры гэтым разлічваецца, што падключаецца ў падвоіць кожныя 18 месяцаў.Гэты зрух - гэта не толькі тэхналагічны скачок, але адлюстроўвае эскалацыйны попыт на вылічальную магутнасць у эпоху ІІ.
Паглыбіўшы глыбей, Чэнь Пінг падкрэсліў, што пошукі вышэйшай вылічальнай магутнасці не спыняюцца па тэхналогіі мікрапрацэса.Ён ахоплівае спектр элементаў, уключаючы новыя транзістары і матэрыялы, тэхналогію літаграфіі, а таксама сімфонію сумеснага прагрэсу ў рамках распрацоўкі і аптымізацыі працэсаў (DTCO), схемы і архітэктурныя інавацыі, пашыраную ўпакоўку, аптымізацыю сістэмных працэсаў (STCO) і ўдасканаленні праграмнага забеспячэння.Гарманічнае прасоўванне гэтых даменаў не проста рухае тэхналогіямі паўправаднікоў наперад, але адкрывае шляхі дасягнення пікавай прадукцыйнасці, зніжэння спажывання электраэнергіі і найвышэйшай энергаэфектыўнасці ў дызайне чыпаў.
Стоячы на асноўным скрыжаванні, эвалюцыя тэхналогіі паўправаднікоў, больш важная, чым калі -небудзь.Вэй Шаоджун, вядучы голас Асацыяцыі кітайскай паўправадніковай галіны і выбітны прафесар універсітэта Цінхуа, выступае за тое, што за межамі простага ўсаджвання працэсу, трохмерная тэхналогія гібрыднай сувязі рэвалюцыянізуе магутнасць чыпаў праз неаднародную інтэграцыю памяці і лагічных вафераў.Гэты прарыў пераўзыходзіць традыцыйныя абмежаванні, уводзячы дозу гнуткасці і адаптацыі.Выкананне ліцейных вытворчасцяў, гібрыдная інтэграцыя працэсаў упарадкоўвае, значна пашыраючы магчымасці чыпаў і абслугоўванне строгіх патрабаванняў высокай вылічальнай магутнасці і энергаэфектыўнасці ў такіх сектарах, як штучны інтэлект.
Пры навігацыі па бурных морах будучых вылічальных праблем, Вэй Шаоджун прапануе спалучэнне тэхналогіі, вызначанай праграмным чыпам, і неаднароднай інтэграцыі ўкладвання.Такі падыход шукае разважлівы баланс вылічальнай магутнасці і павышэння прадукцыйнасці.Праграмнае забеспячэнне CHIPS выкарыстоўвае апаратныя рэсурсы шляхам паралелізацыі задач, у той час як неаднародная тэхналогія кладкі скарачае адлегласць перадачы дадзеных і выдаткі энергіі шляхам шчыльна пераплятання і вылічальных блокаў.Разам яны не проста адпавядаюць жорсткім вылічальным і энергаэфектыўнаму патрабаванням эпохі AI, але і ўмацаваць бяспеку і надзейнасць чыпаў.
Працягнуўшыся нястомным прасоўваннем у AI і высокапрадукцыйнымі вылічэннямі (HPC), Chiplet Technology вырасла як галіновая лінхпін.XU Dongmei, намеснік генеральнага сакратара Асацыяцыі кітайскай паўправадніковай галіны і генеральнага сакратара аддзялення ўпакоўкі і выпрабаванняў, адзначае, што ўзрушаючыя патрэбы ў шырокай апрацоўцы дадзеных і складаных разліках у гэтых сектарах, тым самым узмацняючы значэнне тэхналогіі Chiplet.Паводле прагнозаў, да 2035 года, які дасягне ашаламляльнага памеру рынку ў 57 мільярдаў долараў, на рынку Chiplet з патэнцыялам мяркуецца.Аднак, як сцвярджае Чэнь Пінг, у той час як тэхналогія Chiplet краець надзейныя перспектывы росту, гэта не адмяняе патрэбу ў пастаянным прасоўванні ў тэхналогіі працэсаў.Замест гэтага, інтэграваны падыход, які выкарыстоўвае як Chiplet, так і перадавыя тэхналогіі працэсу, з'яўляецца галоўным для павышэння агульнай прадукцыйнасці чыпаў.