Valitse maasi tai alueesi.

EnglishFrançaispolskiSlovenija한국의DeutschSvenskaSlovenskáMagyarországItaliaहिंदीрусскийTiếng ViệtSuomiespañolKongeriketPortuguêsภาษาไทยБългарски езикromânescČeštinaGaeilgeעִבְרִיתالعربيةPilipinoDanskMelayuIndonesiaHrvatskaفارسیNederland繁体中文Türk diliΕλλάδαRepublika e ShqipërisëአማርኛAzərbaycanEesti VabariikEuskera‎БеларусьíslenskaBosnaAfrikaansIsiXhosaisiZuluCambodiaსაქართველოҚазақшаAyitiHausaКыргыз тилиGalegoCatalàCorsaKurdîLatviešuພາສາລາວlietuviųLëtzebuergeschmalaɡasʲМакедонскиMaoriМонголулсবাংলা ভাষারမြန်မာनेपालीپښتوChicheŵaCрпскиSesothoසිංහලKiswahiliТоҷикӣاردوУкраїнаO'zbekગુજરાતીಕನ್ನಡkannaḍaதமிழ் மொழி

Innovatiivinen pakkaus ja prosessien parantaminen

Viime vuosina keinotekoisen älykkyysteknologian pyörre on dramaattisesti lisääntynyt korkean laskennallisen voimansiirtojen janoon, joka kannustaa vallankumouksellisia askeleita puolijohdeprosessitekniikassa.Erityisesti kutistumistekniikka, ihme, joka lisää sirujen integrointia ja suorituskykyä pienentämällä transistoreita, on noussut keskeiseksi voimana laskentamuodon vahvistamisessa.Kuitenkin, kun nämä tekniikat reunustavat lähempänä heidän fyysistä partaa, parannuksen leveysaste kapenee.Samanaikaisesti edistykselliset pakkaustekniikat, kuten chiplet, flauning heidän innovatiiviset monen purppeen integrointimenetelmänsä, ovat taitavasti astuneet sisään. Nämä menetelmät eivät vain vähennä kustannuksia ja virrankäyttöä, vaan myös lisäävät laskentavoimaa ja suorituskykyä.Kun AI -tekniikka kasvaa kypsyyteen, nämä pakkausmarit ovat nyt alan parrasvalojen alla, mikä merkitsee siruprosessien innovaatioiden tulevaa etenemissuuntausta.
Syvän oppimistekniikan laajalle levinneen käyttöönoton AI -algoritmien verkkorakenteet ja laskennalliset vaatimukset ovat lisääntyneet, näennäisesti hengittäen uutta voimaa Mooren lakiin.Chen Ping, TSMC (China) Co., Ltd .: n varapuheenjohtaja, on korostanut kasvavaa teollisuuden kiehtovuutta edistyneillä prosessisiruilla, kun laskentavoiman nälkä vahvistuu.Openain toimitusjohtaja Altmanin ennusteet viittaavat Mooren lain AI -aikakauden kiihtyneen kehityksen nopeuteen, kun transistori laskee kaksinkertaistuen 18 kuukauden välein.Tämä muutos ei ole pelkästään tekninen harppaus, vaan heijastaa laskennallisen kysyntää AI -aikakaudella.
Syvemmälle, Chen Ping korosti, että korkeimman laskentavoiman pyrkimys ei pysähdy mikroprosessitekniikassa.Se kattaa elementtien spektrin, mukaan lukien uudet transistorit ja materiaalit, litografiatekniikka ja sinfonia yhteistyöhön edistymisestä suunnittelun ja prosessien optimoinnin (DTCO), piiri- ja arkkitehtonisen innovaatioiden, edistyneiden pakkausten, järjestelmän prosessien optimoinnin (STCO) sekä ohjelmistojen parannuksiin.Näiden verkkotunnusten harmoninen eteneminen ei vain aja puolijohdetekniikkaa eteenpäin, vaan avaa keinoja huipputehokkuuden, vähentyneen virrankulutuksen ja paremman energiatehokkuuden saavuttamiseksi sirujen suunnittelussa.

Puolijohdeprosessitekniikan kehitys on keskeisellä risteyksessä tärkeämpää kuin koskaan.Wei Shaojun, Kiinan puolijohdeteollisuusyhdistyksen johtava ääni ja Tsinghua-yliopiston arvostettu professori, kannattaa, että pelkän prosessin kutistumisen lisäksi kolmiulotteinen hybridi-sidostekniikka on mullistava sirulaskentavoimaa muistin ja logiikan kiekkojen heterogeenisen integroinnin kautta.Tämä läpimurto ylittää perinteiset rajoitukset injektoimalla annoksen joustavuutta ja sopeutumiskykyä.Konvojen valimojen sisällä suoritettu hybridi -sidos virtaviivaiset prosessien integrointi, parantaa merkittävästi siruominaisuuksia ja tarjoilla korkean laskentavoiman ja energiatehokkuuden tiukkoihin vaatimuksiin aloilla, kuten tekoäly.
Siirtyessään tulevien laskentahaasteiden myrskyisillä merillä, Wei Shaojun ehdottaa sekoitusta ohjelmiston määrittämää sirutekniikkaa ja heterogeenistä pinoamisintegraatiota.Tällä lähestymistavalla etsii järkevää tietotekniikan ja suorituskyvyn parannusten tasapainoa.Ohjelmiston määrittämät sirut hyödyntävät laitteistoresursseja rinnakkain tehtäviä, kun taas heterogeeninen pinoamistekniikka rajoittaa tiedonsiirtoetäisyyksiä ja energiamenoja tiukasti kudostamalla tallennus- ja laskentayksiköt.Yhdessä he eivät vain täytä AI -aikakauden tiukkoja laskenta- ja energiatehokkuusvaatimuksia, vaan myös tukevat sirun suojausta ja luotettavuutta.
Chiplet Technology on noussut AI: n ja korkean suorituskyvyn tietotekniikan (HPC) realisoinnin ja korkean suorituskyvyn tietojenkäsittelyn (HPC) reaktioon alkina.Kiinan puolijohdeteollisuusyhdistyksen pääsihteeri Xu Dongmei ja pakkaus- ja testaushaaran pääsihteeri toteaa näillä aloilla laajan tietojenkäsittelyn ja monimutkaisten laskelmien nousevat tarpeet lisäämällä siten Chiplet-tekniikan merkitystä.Ennustetaan saavuttavan uskomatonta 57 miljardin dollarin markkinoiden koon vuoteen 2035 mennessä, Chiplet -markkinoiden reunat potentiaalisesti.Kuten Chen Ping väittää, vaikka Chiplet -tekniikka houkuttelee voimakkaita kasvunäkymiä, se ei kumota prosessitekniikan jatkuvan etenemisen tarvetta.Sen sijaan integroitu lähestymistapa, jota hyödyntävät sekä sirpaleen että edistyneen prosessitekniikan, on keskeinen sirun yleisen suorituskyvyn nostamiseksi.