In den letzten Jahren hat der Wirbelsturm der Technologie für künstliche Intelligenz den Durst nach hohen Rechenleistungspommeitgungen und revolutionären Fortschritten in der Halbleiterprozess -Technologie dramatisch eskaliert.Insbesondere die Schrumpfungstechnologie, ein Wunder, das die Chip -Integration und -leistung durch Miniaturisierungstransistoren steigert, hat sich als entscheidende Kraft bei der Verstärkung der Berechnung von Fähigkeiten herausgestellt.Doch wenn diese Technologien näher an ihren physischen Rand führen, verengt sich der Breitengrad für die Verbesserung.Gleichzeitig haben fortschrittliche Verpackungstechnologien wie Chiplets, die ihre innovativen Multi-Chip-Integrationsmethoden zur Schau stellen, geschickt eingetreten. Diese Methoden sorgen nicht nur für die Kosten und die Stromverbrauch, sondern erweitern auch die Computerleistung und -leistung.Wenn die KI -Technologie in Reife stürzt, befinden sich diese Verpackungsstaunen nun im Rampenlicht der Branche und signalisieren die bevorstehende Flugbahn von ChIP -Prozessinnovationen.
Mit der weit verbreiteten Einführung von Deep -Learning -Technologie sind die Netzwerkstrukturen und Rechenanforderungen von AI -Algorithmen und rechnerischen Anforderungen anscheinend neue Kraft in das Gesetz von Moore eingebaut.Chen Ping, TSMC (China) Co., stellvertretender General Manager von Ltd., hat eine aufstrebende Faszination der Industrie für fortschrittliche Prozesschips als Hunger nach Rechenleistung unterstrichen.Die Prognosen des OpenAI -CEO Altman deuten auf eine beschleunigte Entwicklung des Mooreschen Gesetzes in der KI -Epoche hin, wobei die Transistor -Anzahl alle 18 Monate verdoppelt.Diese Verschiebung ist nicht nur ein technologischer Sprung, sondern spiegelt die eskalierende Nachfrage nach Rechenleistung in der KI -Ära wider.
Chen Ping trug tiefer und betonte, dass das Streben nach Supreme Computing Power bei der Mikroprozess-Technologie nicht anhält.Es umfasst ein Spektrum von Elementen, darunter neuartige Transistoren und Materialien, Lithographie -Technologie und eine Symphonie des kollaborativen Fortschritts in Bezug auf Design- und Prozessoptimierung (DTCO), Schaltung und architektonische Innovation, fortschrittliche Verpackungen, Systemprozessoptimierung (STCO) und Softwareverbesserungen.Die harmonische Weiterentwicklung dieser Domänen treibt nicht nur die Semiconductor -Technologie vor, sondern eröffnet auch Wege für die Erreichung der Spitzenleistung, des verringerten Stromverbrauchs und der überlegenen Energieeffizienz des Chip -Designs.
Die Entwicklung der Halbleiterprozess -Technologie ist entscheidender denn je.Wei Shaojun, eine führende Stimme der China Semiconductor Industry Association und ein angesehener Professor an der Tsinghua University, setzt sich dafür ein, dass die dreidimensionale Hybridbindungstechnologie über die bloße Prozessröschung hinaus die Chip-Computing-Leistung durch die heterogene Integration des Speichers und die logischen Wafers revolutioniert.Dieser Durchbruch überträgt traditionelle Einschränkungen und injiziert eine Dosis von Flexibilität und Anpassungsfähigkeit.In Wafer -Gießereien wurde hybridbindung ausgeführt, die die Prozessintegration von Hybridbindung rationalisiert, die ChIP -Fähigkeiten erheblich verbessert und die strengen Anforderungen von hoher Rechenleistung und Energieeffizienz in Sektoren wie künstlicher Intelligenz gerecht werden.
Wei Shaojun navigiert durch die turbulenten Meere zukünftiger Computerherausforderungen und schlägt eine Mischung aus Software-definierter Chip-Technologie und heterogener Stapelintegration vor.Dieser Ansatz sucht nach einem vernünftigen Gleichgewicht zwischen Rechenleistung und Leistungsverbesserungen.Software-definierte Chips nutzen Hardware-Ressourcen, indem sie parallelisierende Aufgaben parallelisieren, während die heterogene Stapeltechnologie die Datenübertragungsabstrecken und den Energieverbrauch durch strenge Vernetzung von Speicher- und Computereinheiten einschränken.Zusammen entsprechen sie nicht nur die strengen Computer- und Energieeffizienzanforderungen der KI -Ära, sondern stärken auch die Sicherheit und Zuverlässigkeit von Chips.
Die Chiplet-Technologie wurde durch den unerbittlichen Fortschritt in den Bereichen KI und Hochleistungs-Computing (HPC) angetrieben und ist als Dreh- und Angelpunkt der Branche gestiegen.Xu Dongmei, stellvertretender Generalsekretär der China Semiconductor Industry Association und Generalsekretär der Verpackungs- und Testabteilung, stellt den steigenden Anforderungen an umfangreiche Datenverarbeitung und komplexe Berechnungen in diesen Sektoren fest, wodurch die Bedeutung der Chiplet-Technologie verstärkt wird.Der Chiplet Market wird voraussichtlich erstaunliche Marktgröße in Höhe von 57 Milliarden US -Dollar erreichen und bis 2035 potenzielle Chiplet -Markt.Wie Chen Ping behauptet, negiert die Chiplet -Technologie jedoch robuste Wachstumsaussichten, aber es negiert nicht die Notwendigkeit einer kontinuierlichen Fortschritt in der Prozesstechnologie.Stattdessen ist ein integrierter Ansatz, der sowohl Chiplet- als auch fortschrittliche Prozesstechnologien nutzt, entscheidend, um die Gesamtchipleistung zu erhöhen.