Izvēlieties savu valsti vai reģionu.

EnglishFrançaispolskiSlovenija한국의DeutschSvenskaSlovenskáMagyarországItaliaहिंदीрусскийTiếng ViệtSuomiespañolKongeriketPortuguêsภาษาไทยБългарски езикromânescČeštinaGaeilgeעִבְרִיתالعربيةPilipinoDanskMelayuIndonesiaHrvatskaفارسیNederland繁体中文Türk diliΕλλάδαRepublika e ShqipërisëአማርኛAzərbaycanEesti VabariikEuskera‎БеларусьíslenskaBosnaAfrikaansIsiXhosaisiZuluCambodiaსაქართველოҚазақшаAyitiHausaКыргыз тилиGalegoCatalàCorsaKurdîLatviešuພາສາລາວlietuviųLëtzebuergeschmalaɡasʲМакедонскиMaoriМонголулсবাংলা ভাষারမြန်မာनेपालीپښتوChicheŵaCрпскиSesothoසිංහලKiswahiliТоҷикӣاردوУкраїнаO'zbekગુજરાતીಕನ್ನಡkannaḍaதமிழ் மொழி

Inovatīvs iepakojums un procesa uzlabošana

Pēdējos gados mākslīgā intelekta tehnoloģijas virpulis ir dramatiski saasinājis slāpes pēc augstas skaitļošanas jaudas mikroshēmām, veicinot revolucionārus soļus pusvadītāju procesu tehnoloģijā.Īpaši saraušanās tehnoloģija, kas ir brīnums, kas veicina mikroshēmu integrāciju un veiktspēju, miniaturizējot tranzistorus, ir kļuvusi par galveno spēku, lai pastiprinātu skaitļošanas veiklību.Tomēr, tā kā šīs tehnoloģijas ir tuvāk viņu fiziskajai robežai, uzlabošanas platums sašaurinās.Vienlaicīgi uzlabotas uzlabotas iepakojuma tehnoloģijas, piemēram, Chiplets, kas vicina savas novatoriskās vairākučipu integrācijas metodes, ir pietiekami iekļuvušas. Šīs metodoloģijas ne tikai samazina izmaksas un enerģijas izmantošanu, bet arī palielina skaitļošanas jaudu un veiktspēju.Tā kā AI tehnoloģija strauji palielināsies, šie iesaiņojuma brīnumi tagad atrodas nozares uzmanības centrā, norādot uz gaidāmo mikroshēmu procesa inovācijas trajektoriju.
Plaši izplatot dziļo mācību tehnoloģiju, AI algoritmu tīkla struktūras un skaitļošanas prasības ir palielinājušās, šķietami ieelpojot jaunu enerģiju Mūra likumā.Chen Ping, TSMC (China) Co., Ltd. ģenerāldirektora vietnieks, ir uzsvēris plaukstošu nozares aizraušanos ar progresīvām procesa mikroshēmām, jo pastiprinās bads, lai aprēķinātu jaudu.Openai izpilddirektora Altmana prognozes liecina par Mūra likuma paātrinātu attīstību AI laikmetā, tranzistoru skaitam dubultojoties ik pēc 18 mēnešiem.Šī maiņa nav tikai tehnoloģisks lēciens, bet arī atspoguļo pieaugošo pieprasījumu pēc skaitļošanas varētu būt AI laikmetā.
Dziļāka, Čena Pinga iedziļināšanās uzsvēra, ka augstākās skaitļošanas jaudas meklējumi nav apturēti mikroprocesu tehnoloģijā.Tas ietver elementu spektru, ieskaitot jaunus tranzistorus un materiālus, litogrāfijas tehnoloģijas un simfoniju par sadarbības progresu starp projektēšanas un procesu optimizāciju (DTCO), ķēdes un arhitektūras jauninājumiem, uzlabotu iesaiņojumu, sistēmas procesa optimizāciju (STCO) un programmatūras uzlabojumus.Šo domēnu harmoniskā attīstība ne tikai virza pusvadītāju tehnoloģiju uz priekšu, bet arī atver iespējas, kā sasniegt maksimālo veiktspēju, samazinātu enerģijas patēriņu un izcilu energoefektivitāti mikroshēmu projektēšanā.

Pusvadītāju procesa tehnoloģijas attīstība ir svarīgāka nekā jebkad agrāk, stāvot galvenajā krustcelēs.Vei Šaoja, Ķīnas pusvadītāju nozares asociācijas vadošā balss un izcils Tsinghua universitātes profesors, aizstāv, ka ārpus procesa saraušanās trīsdimensiju hibrīda saistīšanas tehnoloģija revolucionizē mikroshēmu skaitļošanas jaudu, izmantojot neviendabīgu atmiņas un loģikas vaferu integrāciju.Šis izrāviens pārsniedz tradicionālos ierobežojumus, ievadot elastības un pielāgošanās spēju.Izpildīts vafeļu lietuvēs, hibrīdu savienojošās racionalizācijas procesa integrācija, ievērojami uzlabojot mikroshēmas iespējas un nodrošinot stingras prasības pēc augstas skaitļošanas jaudas un energoefektivitātes tādās nozarēs kā mākslīgais intelekts.
Navigējot turpmāko skaitļošanas izaicinājumu drūmās jūrās, Vei Šaojun ierosina programmatūras definētas mikroshēmas tehnoloģijas un neviendabīgas kraušanas integrācijas sajaukumu.Šī pieeja meklē saprātīgu skaitļošanas jaudas un veiktspējas uzlabošanas līdzsvaru.Programmatūras definētās mikroshēmas izmanto aparatūras resursus, paralēlojot uzdevumus, savukārt neviendabīga sakraušanas tehnoloģija samazina datu pārraides attālumus un enerģijas patēriņu, cieši savstarpēji savstarpēji saistot glabāšanas un skaitļošanas vienības.Kopā tie ne tikai atbilst AI laikmeta stingrajām skaitļošanas un energoefektivitātes prasībām, bet arī pastiprina mikroshēmas drošību un uzticamību.
Būdams nerimstošs progresēšana AI un augstas veiktspējas skaitļošanas (HPC) sfērās, Chiplet tehnoloģija ir palielinājusies kā nozares līnijas līnija.Xu Dongmei, Ķīnas pusvadītāju nozares asociācijas ģenerālsekretāra vietnieks un iesaiņošanas un testēšanas filiāles ģenerālsekretārs, atzīmē plašas datu apstrādes un sarežģītu aprēķinu planējošās vajadzības šajās nozarēs, tādējādi pastiprinot mikrosētu tehnoloģijas nozīmi.Paredzēts, ka līdz 2035. gadam tiks sasniegts satriecošs tirgus lielums USD 57 miljardu apmērā, Chiplet tirgus ir potenciāls.Tomēr, kā apgalvo Čens Pings, kaut arī Chiplet Technology vicina spēcīgas izaugsmes izredzes, tas nenozīmē nepieciešamību pēc pastāvīgas procesu tehnoloģijas attīstības.Tā vietā integrēta pieeja, kas izmanto gan mikstūru, gan progresīvas procesu tehnoloģijas, ir galvenā, lai paaugstinātu kopējo mikroshēmu veiktspēju.